В США создано компьютерное приложение для чтения человеческих мыслей. Разработчики программы – сотрудники американской корпорации Intel Corporation. Благодаря магнитно-резонансной томографии ученые могут определить активный участок головного мозга и получить варианты того, о чем в данный момент думает подопытный с вероятностью 90%.

Сразу две научные группы сообщили о независимых, но похожих по сути экспериментах, приблизивших науку ещё на один шаг к пресловутому чтению мыслей. Теперь можно по "отпечатку" мозговой активности вычислить, на какое число или какую картинку только что смотрел человек.

Человечество не первое десятилетие пытается изобрести чудо-прибор, который бы выявлял на раннем этапе смертельные заболевания. Вскоре эта мечта осуществится.

Исследование, проведённое нейроучёными из Университета Рутгера, показало, что функциональную магнитно-резонансную томографию можно использовать для чтения мыслей пациентов.

При решении творческих задач мозг переключается на быструю электрическую активность, а наиболее творческие области находятся в теменно-затылочной коре. Как именно мозг занимается творчеством, Infox.ru показали сотрудники Института мозга человека РАН.

Группа голландских исследователей представила устройство, позволяющее вести наблюдение за ходом химических реакций в микроскопических объемах. В состав устройства входят компактная катушка индуктивности и резервуар для исследуемой жидкости, а его действие базируется на явлении ядерного магнитного резонанса (ЯМР).

Программное обеспечение, разработанное в Голландии, может расшифровывать звуки при помощи сканирования мозга. Для разработки ПО нейробиологи использовали функциональную магнитно-резонансную томографию (fMRI) для слежения за активностью мозговой активности семи людей при их прослушивании произношения различными людьми простых гласных звуков.

Впервые разработан метод визуализации магнитных полей в веществе на основе компьютерной томографии. Томография может быть использована не только для создания трехмерных изображений внутренних органов. Оказывается, можно применить методологию компьютерной томографии для визуализации не только вещества, но и поля. Первая работа, в которой описана такая возможность, опубликована в журнале Nature Physics Николаем Карджиловым (Nikolay Kardjilov) и его коллегами из института им. О.Гана и Л.Майтнер в Берлине.

Исследовательская группа из Калифорнийского университета в Беркли под руководством доктора Джека Галланта (Jack Gallant) показала возможность распознавания визуальных образов, возникающих у испытуемого при просмотре конкретного изображения, пишет Spiegel. Вероятно данная технология в дальнейшем позволит декодировать визуальные образы, например, при изучении снов.

Журнал Technology Review Массачусетского технологического института обнародовал ежегодный список десяти технологий, которые, по мнению сотрудников издательства, в ближайшие годы будут играть особенно большое значение.

Журнал Science и Национальный научный фонд США объявили победителей конкурса на лучшую научную или инженерную визуализацию Visualization Challenge 2007. В фотографической номинации в нынешнем году оказалось сразу два победителя: ботаник из Мэрилендского университета (США) Андреа Оттесен и гонконгский врач Кайхун Фун.